工业金属部件的清洗优化清洁的过程

　　工业金属部件的清洗具有极大的优化潜力，根据清洁剂的消耗量及金属部件的清洁程度来添加适量的清洁剂量就像一个零件表面清洁度的检查，会影响整个生态经济管理的过程。此外，还可以持续的提高清洁过程的可靠性。对于零件表面的清洁度可以通过一种新的荧光检测技术来测量并评估清洁的程度。 清洁剂中活跃的表面活性剂浓度可以通过测量清洁液的表面张力来进行分析。

　　零部件在进行高质量的表面处理或表面喷涂前需要充分清洗零件的表面。表面清洗不足会引起产品质量问题。而清洗的作用是把油污油脂和粉尘颗粒从零配件的表面清除。为了确保清洗的高可靠性，浴槽中的水性清洗液中需要保持相对稳定的环境和的状态。部件表面清洗剂的浓度清洁剂成份、生成器促净剂和表面活性剂(润湿剂)的浓度的重要程度仅次于清洁液溶液的温度和污染物的浓度。目前，为了确保可靠的清洗结果，会加入过量药剂来增强清洗的强度(可能导致后期有过多表面活性剂附着在样品性造成新的污染问题)。与配药过量相反，由于清洗剂的损耗过度损耗和残留物多迁移造成消耗殆尽，洗涤液在使用前期就已经不能达到清洗效果。所以最优化清洗就以持续监测清洁剂浓度和根据实际消耗情况合理配置药剂使用量为基础优化的基础是连续监测清洁剂浓度和根据消耗量可靠地添加剂量。

　　图1：Sita Dynoline根据消耗情况自动配置药剂用量

　　为了监测和配置促进剂促净剂的药量，可以通过测量溶液导电性或用酸碱滴定的方法来控制浓度。而表面活性剂浓度的监测与及其根据消耗的配量，则需要测出归因于表面张力的数据。因此，可以通过SITA气泡压力法表面张力仪来测量溶液的动态表面张力，它是基于气泡压力差的原理新开发的g表面张力测量法仪。仪器里有一微型气泵把空气输至液体中的毛细管并将之分析，压力感应装置探测毛细管尖气泡的内部压力。通过计算气泡内部的最小和最大压力差以及校正系数，即可得到表面张力值。表面活性剂的浓度可以通过实验制作的参照图来得到。

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